国防科技大学硕士学位论文开题报告
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国防科技大学硕士学位论文开题报告,
五、课题研究的基本方法、技术路线的
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
20XX.07-20XX.09：完成论文开题。
20XX.09-20XX.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
20XX.11-20XX.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
20XX.01-20XX.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
20XX.03-20XX.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
20XX.04-20XX.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
主要参考文献：
[01] 傅家骥、仝允桓等. 技术创新学. 北京: 清华大学出版社 1998
[02] 吴贵生. 技术创新管理. 北京: 清华大学出版社 20XX
[03] 柳卸林. 企业技术创新管理. 北京: 科学技术出版社 1997
[04] 赵志、陈邦设等. 产品创新过程管理模式的基本问题研究. 管理科学学报. 20XX/2.
[05] 王亚民、朱荣林. 风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究. 风险投资. 20XX/6
[06] 赵中奇、王浣尘、潘德惠. 随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用. 控制与决策. 20XX/6
[07] 夏清泉、凌婕. 风险投资理论和政策研究. 国际商务研究. 20XX/5
[08] 陈劲、龚焱等. 技术创新信息源新探. 中国软科学. 20XX/1. pp86-88
[09] 严太华、张龙. 风险投资评估决策方法初探. 经济问题. 20XX/1
[10] 苏永江、李湛. 风险投资决策问题的系统分析. 学术研究. 20XX/4
<11> 孙冰. 企业产品开发的评价模型及方法研究. 中国管理科学. 20XX/4
[12] 诸克军、杨久西、匡益军. 基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价. 系统工程理论与实践. 20XX/4
[13] 杨力. 基干BP 神经网络的城市房屋租赁估价系统设计. 中国管理科学. 20XX/4
[14] 杨国栋、贾成前. 高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型. 统工程理论与实践. 20XX/4
[15] 楼文高. 基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型. 中国管理科学. 20XX/1
[16] 胥悦红、顾培亮. 基于BP神经网络的产品成本预测. 管理工程学报. 20XX/4
[17] 陈新辉、乔忠. 基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型. 中国农业大学学报. 20XX/5
[18] 刘育新. 技术预测的过程与常用方法. 中国软科学. 1998/3
[19] 温小霓、赵玮. 市场需求与统计预测. 西安电子科技大学学报. 20XX/5
[20] 朱振中. 模糊理论在新产品开发中的应用. 科学管理研究. 20XX/6
[21]Kim B. Clark & Takahiro Fuj
[22] Gobeli D H, Brown D J. Improving the process of product innovation. Research, Technology Management, 1993. 36（2）:46-49
[23]Simon J.Towner. Four ways to accelerate new product development. Long Rang Planning 1994. 27（2）:57-65
[24]Abdul Ali,et al. Product innovation and entry strategy. Journal of Product Innovation Management 1995. 12（12）:54-69
[25]Eric Vin Hippel. The sources of Innovation. Oxford University Press. 1988
[26] Shtub A, Zimerman Y. A neural-network-based approach for estimating the cost of assembly. International Journal of Production Economics, 1993. 32: 189-207
[27] Wee-Liang Tan, Dattarreya G. Allampalli, Investment Criteria of Singapore Capitalists, 1997 International Council for Small Business, San Francisco, California, June 1997
[28]Michael Henos, The Road to Venture Financing: Guidelines for Entrepreneuts, R&D Straregist Magazine,Summer 1991
[29]Chow GC, The Largrange Method of optimization with applications to portfoli and investment decisions. J of Economic Dymamics and Control 1996
[30]Jensen, R.. Information Cost and Innovation Adoption Policies, Management Science. Vol.34, No.2, Feb, 1988
[31]R.K. Zutshi, T.W.Liang, D.G.Allampulli, Singapore Venture Capitalists Investment Evaluation Criteria: A Reexamination. Small Business Economics 13:9-26(1999)
[32]Andrew L. Zacharakis, G.Dale Meyer. A Lack of Insight: Do Venture Capitalists Really Understand Their Own Decision Process? Journal of Business Venturing (1998) 13: 57-76
[33]Dean A. Shepherd, Richard Ettenson. New Venture Strategy and Profitability: A Venture Capital`s Assessment. Journal of Business Venturing(20XX)15: 449-467
国防科技大学硕士学位论文开题报告
五、课题研究的基本方法、技术路线的
可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
20XX.07-20XX.09：完成论文开题。
20XX.09-20XX.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
20XX.11-20XX.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
20XX.01-20XX.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
20XX.03-20XX.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
20XX.04-20XX.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
主要参考文献：
[01] 傅家骥、仝允桓等. 技术创新学. 北京: 清华大学出版社 1998
[02] 吴贵生. 技术创新管理. 北京: 清华大学出版社 20XX
[03] 柳卸林. 企业技术创新管理. 北京: 科学技术出版社 1997
[04] 赵志、陈邦设等. 产品创新过程管理模式的基本问题研究. 管理科学学报. 20XX/2.
[05] 王亚民、朱荣林. 风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究. 风险投资. 20XX/6
[06] 赵中奇、王浣尘、潘德惠. 随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用. 控制与决策. 20XX/6
[07] 夏清泉、凌婕. 风险投资理论和政策研究. 国际商务研究. 20XX/5
[08] 陈劲、龚焱等. 技术创新信息源新探. 中国软科学. 20XX/1. pp86-88
[09] 严太华、张龙. 风险投资评估决策方法初探. 经济问题. 20XX/1
[10] 苏永江、李湛. 风险投资决策问题的系统分析. 学术研究. 20XX/4
<11> 孙冰. 企业产品开发的评价模型及方法研究. 中国管理科学. 20XX/4
[12] 诸克军、杨久西、匡益军. 基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价. 系统工程理论与实践. 20XX/4
[13] 杨力. 基干BP 神经网络的城市房屋租赁估价系统设计. 中国管理科学. 20XX/4
[14] 杨国栋、贾成前. 高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型. 统工程理论与实践. 20XX/4
[15] 楼文高. 基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型. 中国管理科学. 20XX/1
[16] 胥悦红、顾培亮. 基于BP神经网络的产品成本预测. 管理工程学报. 20XX/4
[17] 陈新辉、乔忠. 基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型. 中国农业大学学报. 20XX/5
[18] 刘育新. 技术预测的过程与常用方法. 中国软科学. 1998/3
[19] 温小霓、赵玮. 市场需求与统计预测. 西安电子科技大学学报. 20XX/5
[20] 朱振中. 模糊理论在新产品开发中的应用. 科学管理研究. 20XX/6
[21]Kim B. Clark & Takahiro Fuj
imoto. Product Development Performance –Strategy、Organization and Management in Industry. Harvard Business School Press. Boson 1993
[22] Gobeli D H, Brown D J. Improving the process of product innovation. Research, Technology Management, 1993. 36（2）:46-49
[23]Simon J.Towner. Four ways to accelerate new product development. Long Rang Planning 1994. 27（2）:57-65
[24]Abdul Ali,et al. Product innovation and entry strategy. Journal of Product Innovation Management 1995. 12（12）:54-69
[25]Eric Vin Hippel. The sources of Innovation. Oxford University Press. 1988
[26] Shtub A, Zimerman Y. A neural-network-based approach for estimating the cost of assembly. International Journal of Production Economics, 1993. 32: 189-207
[27] Wee-Liang Tan, Dattarreya G. Allampalli, Investment Criteria of Singapore Capitalists, 1997 International Council for Small Business, San Francisco, California, June 1997
[28]Michael Henos, The Road to Venture Financing: Guidelines for Entrepreneuts, R&D Straregist Magazine,Summer 1991
[29]Chow GC, The Largrange Method of optimization with applications to portfoli and investment decisions. J of Economic Dymamics and Control 1996
[30]Jensen, R.. Information Cost and Innovation Adoption Policies, Management Science. Vol.34, No.2, Feb, 1988
[31]R.K. Zutshi, T.W.Liang, D.G.Allampulli, Singapore Venture Capitalists Investment Evaluation Criteria: A Reexamination. Small Business Economics 13:9-26(1999)
[32]Andrew L. Zacharakis, G.Dale Meyer. A Lack of Insight: Do Venture Capitalists Really Understand Their Own Decision Process? Journal of Business Venturing (1998) 13: 57-76
[33]Dean A. Shepherd, Richard Ettenson. New Venture Strategy and Profitability: A Venture Capital`s Assessment. Journal of Business Venturing(20XX)15: 449-467
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